Pencarian lanjut - Riwayat Pencarian - Bantuan
  1. Home
  2. Detail Result

Cite This        Tampung        Export Record
Judul Peramalan penjualan kwh pada kajian kelayakan finansial penyambungan pelanggan industri dengan integrated learning time-series & cross-sectional variabel ekonomi makro / Wahab A NRP 6010221011 ; pembimbing : Prof. Budi Santosa, Ph.D.
Pengarang Wahab A
Penerbitan Surabaya : [s.n.], 2024
Deskripsi Fisik xv, 115 hlm. :ilus. ;29 cm.
Subjek Business forecasting
Abstrak Proses peramalan dan perencanaan yang berbasis risiko dengan metode yang lebih menyeluruh dan kompleks akan memperkecil tingkat kesalahan atau peningkatan akurasi ramalan yang dihasilkan. Analisa pemakain energi listrik pelanggan industri menunjukkan pola pemakaian yang seragam tanpa melihat lama berlangganan. Variabel consumer price index, world governance indicator, dan suku bunga melalui metode forward stepwise regression menunjukkan pengaruh terhadap konsumsi pemakain energi listrik industri di Indonesia. Metode ANN menunjukkan performa terbaik dalam peramalan time-series dibandingkan dengan metode lainnya, meskipun belum bisa menunjukkan pola seasonal yang baik seperti pada metode SARIMAX. Kombinasi peramalan time-series ANN dan causal SVR menunjukkan performa terbaik pada peramalan cross-sectional. Peramalan secara cross-sectional belum mampu menunjukkan peramalan yang baik terhadap adanya disrupsi dan juga belum menunjukkan pola seasonal, namun dapat menyediakan hasil peramalan dari variab
Catatan Thesis (S2) Departemen Teknik Sistem dan Industri - FTIRS ITS
Bibliografi : hlm. 97-105
cross-sectional time-series, kajian kelayakan, machine learning, peramalan penjualan kWh, risiko ekonomi
Bentuk Karya Tidak ada kode yang sesuai
Target Pembaca Tidak ada kode yang sesuai
https://repository.its.ac.id/108373/

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
3100025001552 RTI 1552 WAH p 2024 Baca di tempat Perpustakaan ITS - Ruang Ikoma Corner Tersedia
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000000076327
005 20250430033833
007 ta
008 250430################|##########|#|##
035 # # $a 0010-0425000633
082 # # $a 1552
084 # # $a RTI 1552 WAH p 2024
100 0 # $a Wahab A
245 1 # $a Peramalan penjualan kwh pada kajian kelayakan finansial penyambungan pelanggan industri dengan integrated learning time-series & cross-sectional variabel ekonomi makro /$c Wahab A NRP 6010221011 ; pembimbing : Prof. Budi Santosa, Ph.D.
260 # # $a Surabaya :$b [s.n.],$c 2024
300 # # $a xv, 115 hlm. : $b ilus. ; $c 29 cm.
500 # # $a Thesis (S2) Departemen Teknik Sistem dan Industri - FTIRS ITS
504 # # $a Bibliografi : hlm. 97-105
505 # # $a cross-sectional time-series, kajian kelayakan, machine learning, peramalan penjualan kWh, risiko ekonomi
520 # # $a Proses peramalan dan perencanaan yang berbasis risiko dengan metode yang lebih menyeluruh dan kompleks akan memperkecil tingkat kesalahan atau peningkatan akurasi ramalan yang dihasilkan. Analisa pemakain energi listrik pelanggan industri menunjukkan pola pemakaian yang seragam tanpa melihat lama berlangganan. Variabel consumer price index, world governance indicator, dan suku bunga melalui metode forward stepwise regression menunjukkan pengaruh terhadap konsumsi pemakain energi listrik industri di Indonesia. Metode ANN menunjukkan performa terbaik dalam peramalan time-series dibandingkan dengan metode lainnya, meskipun belum bisa menunjukkan pola seasonal yang baik seperti pada metode SARIMAX. Kombinasi peramalan time-series ANN dan causal SVR menunjukkan performa terbaik pada peramalan cross-sectional. Peramalan secara cross-sectional belum mampu menunjukkan peramalan yang baik terhadap adanya disrupsi dan juga belum menunjukkan pola seasonal, namun dapat menyediakan hasil peramalan dari variabel-variabel bebas penyusun sebagai informasi tambahan dalam mitigasi risiko. Penggunaaan hasil peramalan dalam simulasi kajian kelayakan finansial pada 59 calon pelanggan menunjukkan peningkatan potensi penjualan sebesar 63% lebih tinggi dari penggunaan pemakaian minimum.
650 # 4 $a Business forecasting
856 # # $a https://repository.its.ac.id/108373/
990 # # $a 3100025001552
Content Unduh katalog
 
Karya Terkait :