|
Tag
|
Ind1
|
Ind2
|
Isi
|
|
001
|
|
|
INLIS000000000080549
|
|
005
|
|
|
20260102095741
|
|
007
|
|
|
ta
|
|
008
|
|
|
260102################|##########|#|##
|
|
035
|
#
|
#
|
$a 0010-0126000013
|
|
082
|
#
|
#
|
$a 0008
|
|
084
|
#
|
#
|
$a RTE 0008 INT i 2025
|
|
100
|
0
|
#
|
$a Intan Rolystiana Devi
|
|
245
|
1
|
#
|
$a Identifikasi diabetes mellitus melalui urine menggunakan deret sensor gas dan metode probabilistic neural network /$c Intan Rolystiana Devi 6022231041; Pembimbing Prof. Dr. Muhammad Rivai, S.T., M.T.; Dr. Ir. Djoko Purwanto, M.Eng.
|
|
260
|
#
|
#
|
$a Surabaya :$b [s.n.],$c 2025
|
|
300
|
#
|
#
|
$a xvii, 101 hlm. : $b ilus ; $c 29 cm.
|
|
500
|
#
|
#
|
$a Tesis (S2) - Departemen Teknik Elektro - FTEIC - ITS
|
|
504
|
#
|
#
|
$a Bibliografi : hlm. 57-61
|
|
505
|
#
|
#
|
$a Penyakit, Urine, Diabetes Mellitus, Probabilistic Neural Network, Sensor Gas, disease, urine, diabetes mellitus, gas sensor, probabilistic neural network
|
|
520
|
#
|
#
|
$a Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit kronis yang belum dapat disembuhkan. Diabetes Mellitus disebabkan oleh tingginya kadar glukosa dalam urine yang tidak diserap oleh ginjal. Jika penyakit ini tidak segera diatasi, maka akan menimbulkan komplikasi dalam tubuh bahkan dapat mengancam nyawa. Pemeriksaan secara invasive dengan mengambil sampel darah menimbulkan rasa nyeri dan tidak nyaman pada penderita, sehingga perlu adanya terobosan untuk beralih ke pemeriksaan secara non invasive, salah satunya dengan menggunakan sampel urine yang relatif lebih cepat, aman dan nyaman. Pada penelitian ini dikembangkan sistem untuk identifikasi diabetes mellitus menggunakan tujuh sensor gas semikonduktor dan Arduino Mega sebagai mikrokontroller untuk mengubah nilai sinyal analog menjadi data digital yang dikirimkan ke komputer. Metode Probabilistic Neural Network (PNN) digunakan untuk mengenali pola dan mengidentifikasi urine sehat dan diabetes. Hasil percobaan akhir secara realtime menunjukkan bahwa metode PNN dapat mengidentifikasi urine kategori sehat dan diabetes dengan tingkat keberhasilan 87,5%
|
|
650
|
#
|
4
|
$a Analog-to-digital converter
|
|
650
|
#
|
4
|
$a Neural networks (computer science)
|
|
856
|
#
|
#
|
$a https://repository.its.ac.id/120568/
|
|
990
|
#
|
#
|
$a 3100026000008
|
